SPD IVR AutoSense 測試系統采用模擬手機的方式進行撥測，直接模擬普通用戶的使用體驗，能夠覆蓋大量的涉及終端用戶的問題，使撥測范圍更加全面、徹底。

      SPD IVR AutoSense 測試系統通過制定靈活的撥測計劃，得到量化的語音比對結果，按撥測計劃、撥測項目、撥測節點、時間范圍等對撥測結果進行綜合統計與評估，得到專業的撥測評估報告，從而達到對IVR語音質量常規性監控的目的。

      采用IVR語音自動撥測的方式后，將大大減少運營維護人員的工作強度,自動化的撥測系統比之人工撥測能做到更高強度、更全面、更準確。

1. 穩定的語音呼叫能力

• SPD IVR AutoSense 測試系統模擬終端用戶的語音呼叫（撥打電話）行為，通過GSM/CDMA網絡撥打指定的電話，模擬接續、通話及拆線行為。

  語音呼叫過程提供全程錄音的能力，用于后期的查詢和回放。

  結合語音匹配識別過程，所有的語音呼叫流程的判斷點、判斷條件、播放語音、按鍵等都可以做到可以直觀配置，從而做到對整個語音流程的完整覆蓋。

1. 精確的語音識別能力

• SPD IVR AutoSense 測試系統在呼叫特定特服號碼過程中，通過識別、匹配IVR溝通過程中的自動語音提示，驅動執行下一個行為（DTMF接鍵、掛機等），最終形成完整的呼叫過程，實現基于語音匹配識別的語音流程驅動；其語音識別速率應滿足業務的需求，不能導致業務超時，一般語音識別事件不超過200ms。思必達綜合業務撥測平臺通過音頻流數據分析技術，可以實時分析得到音頻流數據的各個量化指標，并可匹配識別當前的音頻信息，用于撥測結果識別、語音質量評估、語音流程驅動等各類應用場景。思必達綜合業務撥測平臺可以支持語音識別，支持從語音信息中檢出金額（用于余額查詢）或生成純文本信息（用于語音信息的記錄和檢索）。

步驟一 基礎數據維護

    管理和配置系統的基礎數據，基礎配置數據是整個系統的運行基礎。基礎數據包括系統運行的參數、數據的分類標準、目標呼叫中心的配置、設備的SIM卡配置等。

步驟二  基準撥測數據生成

    基準撥測數據生成即是生成各撥測節點的基準數據——生成、配置撥測節點的撥號序列、基準語音文件、判斷標準等。

步驟三  制定撥測項目

    撥測項目由一系列的撥測節點組成，從而形成一個完整的撥測執行序列。通過對撥測項目添加、調整撥測節點，完成撥測項目的維護。

步驟四  撥測任務安排

    安排撥測項目的具體執行計劃。撥測任務安排可以是周期性的、定時的，也可以是一次性的任務。

步驟五  計劃的執行與監控

    制定了執行計劃后，撥測執行子系統將自動執行撥測計劃，自動完成節點檢查并形成撥測結果。通過執行監控功能可以對撥測的過程執行暫停或取消等動作。

步驟六  撥測結果評估

根據撥測的執行結果，可以按撥測計劃、撥測項目、撥測節點、時間范圍等對撥測結果進行綜合統計與評估，得到專業的撥測評估報告。

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